Événements

GANs et Deepfakes

Invitation à une conférence en ligne , autour de Ekimetrics

Partager sur :

 

L'ENSAE Alumni est heureux de vous convier à une visioconférence interactive intitulée:

GANs et Deepfakes

En mai 2019, Facebook est sous le feu des critiques, le réseau social a laissé circuler une vidéo déformée de la démocrate américaine Nancy Pelosi dans laquelle elle semble ivre: la vidéo est devenue virale, a été vue par plus de 2 millions de personnes en deux jours et a permis à Donald Trump de la décrédibiliser à nouveau - Facebook ne s’estime pas garant ni juge de la véracité des vidéos, prone la liberté d’expression et annonce qu’il ne supprimera pas de deepfake. En juin 2019, Mark Zuckerberg, fondateur et CEO de Facebook est à son tout mis en scène dans une vidéo déformée dans lequel son personnage annonce qu’il est prêt à se servir des milliards de données volées aux citoyens pour contrôler le futur et qu’il doit tout à “Spectre”. En janvier 2020, Facebook publie un communiqué interdisant les deepfakes.

Les deepfakes apparaissent désormais comme un outil de propagande dont l'impact sur la société est encore peu maitrisé.

Que sont les GANs - Generative Adversarial Networks, algorithmes qui se cachent derrière les deepfakes les plus sophistiqués? Comment fonctionnent-ils? Sont ils uniquement voués à réaliser des deepfakes ou y a t’il des applications bénéfiques pour la société?

Nous détaillerons leur fonctionnement, nous explorerons leurs domaines d’application pour la génération de textes, d’images, de sons et de vidéos et enfin nous évoquerons des indices de détection du deepfake. 

 

 

Biographie des intervenants :

 

Emilie Rannou: est diplômée de l’ENSAE (2007) et titulaire d’un master 2 en mathématiques appliquées de l’Université Paris Dauphine. Actuellement Senior Manager chez Ekimetrics elle conseille différentes entreprises sur leur stratégie de data science et encadre des équipes de consultants data scientist pour implémenter et optimiser de nouveaux modèles. Elle a auparavant travaillé 12 ans dans l’industrie tech et financière.

Nicolas Chesneau: est titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées sur la reconnaissance d’actions dans les vidéos, et du master 2 de recherche MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage) de l’ENS Cachan. Il est lead tech en machine learning chez Ekimetrics, où il encadre les projets de modélisation de la donnée et forme les consultants sur les techniques les plus récentes dans ce domaine.

Inscription ICI :https://attendee.gotowebinar.com/register/3560788604663685392

Venez nombreux ! 

 

Jeudi 18 juin 2020
14h00 - 15h30 (GMT +2)
En ligne
Heure de Paris
Intervenants
Emilie RENNOU
Senior Manager
Ekimetrics
Nicolas CHESNEAU
lead tech en machine learning
Ekimetrics
Localisation

En ligne

Commentaires

Vous devez être connecté pour laisser un commentaire. Connectez-vous.