QuantCube: un bel exemple de start-up d’Intelligence Artificielle

Il y a tout juste trois ans, Thanh-Long Huynh était venu nous présenter les premiers pas de son entreprise, QuantCube Technology, qui s’appuyait sur le traitement des big data pour générer des signaux d’achat et de vente sur le marché des actions. Depuis, de l’eau a coulé sous les ponts et la société a pris une nouvelle dimension, en élargissant à la fois son champ d’action et ses ressources financières. C’est ainsi que l’entreprise voit aujourd’hui beaucoup plus grand, en appliquant l’analyse de données de type big data à des prévisions macroéconomiques ciblées dans les domaines les plus variés. Pour cela, elle utilise des sources telles que les images-satellite, les données du trafic maritime et aérien, et prochainement les données collectées par ses propres drones. A ce sujet, QuantCube Technology a été sélectionnée en 2018 par l’Agence Spatiale Européenne pour développer de nouvelles applications FinTech. Ses clients sont aussi bien de grandes entreprises ou des institutions étatiques, que des banques commerciales, des fonds d’investissement ou des banques centrales. Par ailleurs, elle vient de conclure une levée de fonds de 5 millions de dollars auprès de l’agence de notations Moody’s et de l’entité CDC International.
Véritablement, un très bel exemple de start-up d’intelligence artificielle ! Thanh-Long Huynh viendra le 28 septembre nous présenter les coulisses de cette passionnante aventure…

Diplômé de l’ENSAE (2000),Thanh-Long Huynh est également titulaire d’un Master en Mathématiques Financières de l'université de Chicago, d’un Master en "wealth management" de l’ESCP-Europe et du CFA. Après de multiples expériences dans la gestion quantitative au sein de "hedge funds" quantitatifs aux Etats-Unis et en France, et aussi un poste de "risk manager" au sein du groupe BPCE, Thanh-Long a créé en 2013 la société "QuantCube Technology", société classée dès 2014 parmi les 25 "start-up" les plus "disruptives" par la référence EBG Ranking, et désormais à la pointe de l’Intelligence Artificielle pour les prévisions macroéconomiques. Elle emploie aujourd’hui à Paris une vingtaine de data scientists, et sa récente levée de fonds va lui permettre de s’implanter à l’international (USA, Moyen-Orient, Asie…).