Petit-déjeuner DATA et IA avec Matthieu Lerasle

La glorieuse incertitude du sport ou la raison du plus fort est-elle la meilleure? Quelques limites fondamentales.

ENSAE Alumni est heureux de vous convier à son prochain petit-déjeuner débat DATA et IA

La glorieuse incertitude du sport ou la raison du plus fort est-elle la meilleure? Quelques limites fondamentales.

Certains sports comme le football comportent une part aléatoire relativement importante : une petite équipe peut créer la surprise sur un match. Mais que se passe-t-il dans un championnat avec un grand nombre de rencontres? Une petite équipe peut-elle sortir du lot contre toute attente? Ou bien la présence d'un grand nombre de rencontres va-t-elle nécessairement favoriser les meilleures équipes?

Les fans de sport savent que des surprises arrivent, y compris sur des championnats qui durent toute une saison. Mais comment formaliser ces situations? Quels types de prédictions peut-on faire? Quels sont les résultats théoriques sur le sujet?

Au-delà d'alimenter les discussions du Canal Football Club, ces travaux peuvent intéresser les professionnels des paris, mais aussi les organisateurs de compétitions ou les créateurs de jeux vidéos... et pourquoi pas envisager des applications en finance ou en assurance pour modéliser les événements rares?

Pour ceux qui souhaitent un aperçu du sujet, vous pouvez lire en avant-match cet article du journal du CNRS qui évoque ces travaux:

https://lejournal.cnrs.fr/articles/le-ballon-rond-a-lepreuve-des-probabilites

Ancien élève de l'Ecole Normale Supérieure de Cachan, titulaire d'un doctorat de mathématiques (INSA Toulouse) et de l'Habilitation à diriger des recherches, Matthieu Lerasle a été chargé de recherches au CNRS avant de devenir professeur de statistique à l'ENSAE, il est également professeur chargé de cours à l'Ecole Polytechnique.

Ses thèmes de recherche couvrent notamment l'apprentissage statistique, les statistiques robustes et les statistiques en grande dimension.

Un rendez-vous à ne pas manquer ! Prenez date !